処理の可視化とトレーサビリティのための運用ダッシュボード
SeekBytesは運用とITが日常的に頼る多数の画面を提供します。ライブパイプラインの可視化、監査に耐えるアクティビティ・トレイル、管理者向けコントロールなどです。最初に読み込むのは軽量のサムネイルのみで、クリックすると高解像度のスクリーンショットが開きます。本番で利用できる画面は、ここで一度にサムネイル化できる数より多くあります。代表的な画面をこの列で入れ替えながら紹介します。
ライブ処理の可視化
フレーム抽出、OCR、シーンのグループ化、ルールの適用など、すべてのステージを信頼性の高いパイプラインモニターで監視できます。
レビュー可能なアクティビティ・トレイル
すべてのルール適用、レビュー担当者のコメント、承認・却下・復元の履歴がソースステップに関連付けて記録されます。監査、振り返り、新人の研修資料に最適です。
管理者コントロールと再現性
定期実行のスケジュール、本番承認プロセスを伴うルールバージョンの管理、そしてクラウド、VPC、オンプレミスへのデプロイが可能です。
その他のダッシュボードとトレーサビリティ画面
レポート、スケジューリングの重ね表示、ルール統制コンソールなど、その他の運用画面はSeekBytesにすでに組み込まれています。本ギャラリーは代表的なダッシュボードを示すもので、紹介したい画面に応じてサムネイルを入れ替え・追加します。
録画データから再利用可能な運用の知見へ
チームはすでに業務手順を記録しています。SeekBytesはそれらの記録を、再利用可能で、リーダーシップ層がレビューでき、エンタープライズチームが統制できるドキュメントへと変換します。
重複または冗長なステップの削減
キャプチャされた手順の重複排除と精査後。
出典：SeekBytes内部ベンチマーク
情報検索に費やされる週の労働時間
ナレッジワーカーは、社内に既に存在する情報を探すために、週におよそ1日を費やしています。
出典：McKinsey & Company — The social economy
専門知識を継続的に取得できている組織の割合
経験豊富なスタッフが離職すると、彼らの知識の大部分も失われます。
出典：APQC — Knowledge management benchmarks
運用負荷とドキュメント負担が問われる現場での信頼
Hitachi SISでの本番運用。手順書は「生成する」時代へ。生成AIがPC操作の動画から手順書へつなぎ、コスト低減、負担・作業負荷の軽減、およびインストール不要のWebアプリ（録画→アップロード→自動生成）というメッセージを前面に打ち出しています。SeekBytesは、収集から公開まで統制された運用ドキュメントの流れを支えます。
モダンなオペレーションのためのソリューション
貴社のチームに最も近いパスを選択してください。それぞれのパスで、SeekBytesの具体的な活用方法を詳しく解説します。
新規、既存、現場の証跡を一つのプラットフォームで
エンタープライズにおけるドキュメントの多くは、すでにどこかに存在しています。SeekBytesはあらゆるソースを統合管理された同一のSkillに取り込み、情報の取りこぼしを防ぎます。
新規プロセスの録画 新規作成
実際の業務フローを録画した動画をアップロードします。パイプラインがフレームを抽出し、OCRでUIテキストを読み取り、重複シーンを排除して、構造化されたマニュアルを構築します。
既存のPDF SOP 既存資産
再録画することなく、数千の既存SOPを「生きたSkill」へと変換します。エンジンがドキュメントを解析して手順を構造化し、バックグラウンドで管理されたクレンジングルールを適用します。
モバイルからの現場証跡 ライブ
手順が古くなった際、現場の担当者が短い動画やスクリーンショットを送信します。「現在の実際の状況」を共有することで、Skillはフィードバックループを通じて自動的に進化します。
設計段階からのドメイン対応
業界特有の用語や文脈に合わせて調整されたエンジン。各ドメインには、専用のプロンプトセット、アクション動詞、重複排除のしきい値、ルールスコープが備わっています。
例： 「EC2」は、ITオペレーションの文脈では Elastic Compute Cloud と解釈されますが、教育マニュアルでは European Curriculum 2 のまま維持されます。ドメインの文脈を理解することで、機械的な一括置換による誤変換を防ぎます。
IT Operations、Operation Manuals、および Legacy SOP Cleansing には、事前定義済みのプロンプトと動詞セットが完全に組み込まれています。その他のドメインはリクエストに応じて構成可能です。同一のアーキテクチャをお客様独自の語彙に合わせて最適化します。
コンプライアンスチームが信頼できるガバナンスの効いた AI
AI がルールを記述し、確定的なエンジンがそれを実行します。常に同一の結果を保証し、ドキュメントのダウンロード前に変更内容（diff）を確認できます。
自然な英語を入力し、確定的な Python を出力。
コンプライアンス担当者が自然な英語でルールを入力すると、LLM がそれをサンドボックス化された Python に一度だけ変換します。その後、エンジンは毎回同一の処理を実行し、重要なテキスト変換において確率的な推測を排除します。
- サンドボックス環境での実行、許可リスト方式のモジュール
- 変更ごとのラベルによるバージョン管理
- 障害の隔離：一つのルールが他のルールに影響を与えることはありません
自動適用か提案か。管理者が決定。
PII マスキング、安全警告、規制用語などの重要なルールは、完全な監査ログを伴いバックグラウンドで実行されます。文脈判断が必要なルールは、レビュー担当者のための「提案」としてキューに送られます。
- 必須の変換には Auto-Apply（自動適用）
- 文脈に依存する提案には Propose（提案）
- ルールごと、ドメインごとにモード設定が可能
ダウンロード前の差分レビュー。
ブラックボックス化したエクスポートはありません。最終的なマニュアルが発行される前に、レビュー担当者は Document Visualization Grid で変更箇所を正確に確認できます。
- 青 自動適用済み — ワンクリックで Revert（元に戻す）
- 黄 提案中 — コメントを添えて Accept（承認）または Reject（却下）
- ループ すべてのコメントが次回のドキュメント作成に向けたルールの洗練に繋がります
すべてのルールはバージョン管理され、新しいドキュメントに適用される前に明示的な production-approval consent（本番承認）ステップを経る必要があります。マイグレーションなしで、いつでもロールバック可能です。
その他の標準機能
日常の業務体験を劇的に向上させる細かな機能。
バウンディングボックス注釈
完成したマニュアルでは、手順が参照する実際の UI 要素をカラー枠で囲みます（例：Submit ボタンを赤枠で囲む）。
AI エージェントの検証 Agent Proof
自律型エージェントの実行ごとに、検証可能な証明が残ります。OCR + シーン比較により、「エージェントの主張」と「画面上の実際の動作」を照合し、差分を添付します。
OCR 類似性プレフィルタ
連続するフレームがほぼ同一の場合、冗長な LLM 呼び出しをスキップします。精度を維持しながらコストを抑制します。
パイプライン調整サンドボックス
スライダーを使用して、シーンのグループ化を 1 〜 3 秒で再シミュレーションできます。パイプライン全体を再実行する必要はありません。確定前にしきい値を微調整できます。
多言語マニュアル
標準で英語と日本語に対応しています。その他の言語もリクエストに応じて追加可能で、同一のガバナンスおよびルールバージョン管理モデルが適用されます。
Webhooks および REST API
すべての状態変更イベントを RAG、CI、または Slack のパイプラインにストリーミングします。スキル、エージェント証明、ルールレポートはすべて REST および署名付き Webhooks 経由でアクセス可能です。
リーダーが SeekBytes を選ぶ理由
エンタープライズ規模で業務知識を展開、管理、改善する必要があるチームのために設計されています。
エンジンは時間とともにどう改善されるか
運用ナレッジグラフは古びません。すべての実行で精度が高まります。バックグラウンドで四つのループが動作します。
実行
Skills は Robo Runner または支援付きオペレーションで実行されます。各実行はエビデンス（スクリーンショット、ログ、結果）となり、ソースステップに紐づきます。
振り返り
Reflector が期待値と観測結果を比較します。失敗はグラフ内の構造化された Lessons になり、条件・違反・推奨が記録されます。
統合
デイサイクルがファクトを蓄積します。ナイトサイクルがクラスタリングし競合を検出し、弱い知識を却下します。監査証跡は失われません。
適応
基盤となる UI やプロセスが変わると Drift Detector が新しい手順バージョンを分岐します。リリース後に昨日までのドキュメントが無効になることはありません。
Genesis Facts がグラフを意味ドリフトから固定します。Skills はバージョン履歴を保持します。Lessons は手順の分岐をまたいで残ります。
プラットフォームの内部
あらゆる領域でスキルを構築・検証します — 生素材から統制された再利用可能な運用知識まで。
キャプチャ
メディアを取り込み、シーンを検出し、重複を排除します。
理解
OCR/UI 解析と LLM ステップ、ルール／テンプレート。
コンプライアンス
バージョン管理、保存、可観測性、監査ログ。
実行
Playwright（UI）または支援付きオペレーションで Skills を実行します。
検証
写真や動画をアップロードし、目標状態と比較します。
改善
エピソードがメモリを更新し、ガイダンスを再生成します。
既存の代替手段との違い
課題は同じでも、解決策の形が異なります。貴社のチームがすでに検討しているであろうカテゴリーとの事実に基づく比較です。
| 機能 | ブラウザ操作レコーダー | 汎用 AI Studio | 自作 LLM スクリプト | SeekBytes |
|---|---|---|---|---|
| 対応ソース資料 | ブラウザセッションのみ | 単一の動画・画像、手動アップロード | スクリプト次第 | 動画、PDF / Word 形式の SOP、一括画像、モバイルクリップ |
| 統制されたテキストルール | なし | プロンプトのみ | スクリプトごとのアドホックな対応 | サンドボックス化された Python、バージョン管理、承認ゲート機能 |
| 出力前のレビュー用差分表示 | 該当なし | 標準機能なし | 標準機能なし | 自動適用・提案（青/黄の差分表示付き） |
| 変更ごとの監査証跡 | 限定的 | 会話ログのみ | ログ出力次第 | ルール適用ごと、レビューコメント、承認・却下・復元 |
| 既存 SOP の取り込み | いいえ | 単一ファイルの貼り付け | 自作のパース処理 | 標準機能 — PDF / Word の一括取り込みによる動的な Skills 化 |
| 自己学習型ナレッジ | いいえ | メモリ機能のみ | いいえ | Dual-Loop メモリ + Lessons + ドリフト検知 |
| デプロイメントオプション | SaaS | SaaS | 自社インフラ | クラウド、VPC、またはオンプレミス |
ここでは現在の標準機能について説明しています。特定のツールを検討中の場合は、こちらまでお問い合わせください。実際のワークフローに即した比較資料をお送りします。
料金プラン
運用マニュアルの手動作成には、500〜2,000ドルと数時間のエンジニアリング工数がかかります。SeekBytes はこれを数分に短縮します。カスタムプランをご希望ですか？営業担当にご相談ください。
Verification API (Agent Proof)
SeekBytesがSkillに照らして成果を検証し、Proof Reportを生成することを希望するエージェント、企業、または個人向け。
1,000リクエスト + 100エビデンス分を含む
超過料金: $0.10/リクエスト + $0.25/分
Verification API 利用料金
エージェントの作業検証にかかる推定利用コスト（デフォルト：エビデンスはProof Report生成後に削除されます）。
検証リクエスト
$100.00
リクエスト数 × $0.10
Proof Report 生成
$50.00
リクエスト数 × $0.05
推定合計額
$175.00
最小料金: 1検証リクエストあたり $0.25
エビデンスの取り扱い（デフォルト）: Proof Reportの生成後、エビデンスは自動的に削除されます。監査用ストレージが必要なチーム向けに、オプションで保持期間の設定も可能です。
APIプレイグラウンド
ブラウザから直接APIをお試しください。
curl -X POST \ https://api.seekbytes.com/v1/process \ -H 'Authorization: Bearer YOUR_KEY' \ -d '{ "input": "s3://bucket/video.mp4", "preset": "h264_1080p" }'
SeekBytes の評価を開始しませんか？
2、3件の代表的な録画データをご用意ください。それらがどのように統制された SOP や、チームで再利用可能な運用ナレッジへと変換されるかをご説明します。
クラウド、VPC、またはオンプレミス · 設定可能な保存期間 · 確認可能なアクティビティトレイル