運用ビデオマニュアル生成への包括的アプローチ

Mukesh Kumar, 機械学習プロフェッショナル・ビッグデータエキスパート

最高技術責任者 (AIアーキテクト、スペシャリスト、AIエージェントビルダー) - SeekBytes.com 創設者

2026年2月27日

高度なビデオ理解とLLM駆動のナラティブ合成の統合

OmniParser – スクリーン解析ツール: OmniParser: Screen Parsing Tool for Pure Vision Based GUI Agent プロジェクトページ | ArXiv論文

主要なツールとライブラリ: OpenCV, FFmpeg, pytesseract, Flask, psycopg2, MinIO, OpenAI API, Ollama, Transformers, Sentence-Transformers, UltraLytics YOLO, timm & einops, openpyxl, ImageHash.

本ホワイトペーパーでは、当社のシステムがビデオ理解研究の理論的基盤に基づきながら、業務動画を包括的なマニュアルへと変換するための実用的かつスケーラブルなソリューションをどのように統合しているかを解説します。記載されている参考文献は、当社のシステムを支える主要な研究および各種ツールを引用したものです。